学Python之前不需要任何基础，计算机零基础也完全可以学习的，只要你对Python开发感兴趣，可以选择报班后者是自学的方式学习，但了解一些基本概念可以使学习过程更加轻松。了解以下的知识对你学习Python是有帮助的：
1、计算机基础： 了解计算机的基本操作和文件管理，对常见文件类型如文本文件、图像文件等有基本认识。
2、英语基础： Python的官方文档和许多学习资源都是用英语编写的，因此具备基本的英语阅读能力是一种优势。
3、数学基础（可选）： 虽然不是必需的，但在某些领域如数据科学和机器学习中，一些数学基础可能会有帮助。
4、逻辑思维： 编程涉及解决问题和逻辑思考，培养逻辑思维可以更好地理解和编写代码。
5、学习使用搜索引擎： 学会使用搜索引擎来查找问题和解决方案，因为在编程中，你经常需要查找文档和社区资源。
6、了解基本编程概念： 对于变量、数据类型、条件语句、循环等基本编程概念有一定了解，这将帮助你更好地理解Python语法。
7、安装和配置Python环境： 学会安装和配置Python环境，了解如何使用Python解释器。
计算机零基础可以学习Python吗？
没有上面的这些基础可以学Python吗？当然可以，上面已经说过，也计算机零基础是可以学习的，其实Python并没有大家想象的那么难学，实际上，Python被认为是一门适合初学者的编程语言，许多人选择从Python开始他们的编程学习，比如现在很多初高中生也开始学习，对于他们来说，也完全是零基础，这里也想跟大家分享一下我观念，如下：
1、编程思维优于语言： 着重培养编程思维，理解解决问题的方法和逻辑，这比死记硬背编程语言要重要得多。
2、兴趣驱动学习： 选择一个你感兴趣的方向，比如网络爬虫、数据分析等，以此为动力进行学习。兴趣能够激发学习的动力，让学习变得更有趣。
3、专注基础知识： 不要急于求成，专注于构建坚实的基础知识。理解变量、数据类型、条件语句、循环等基本概念对于编写清晰的代码至关重要。
4、实践与项目： 通过实际项目应用所学知识。尝试解决一些实际问题，这有助于将理论知识转化为实际能力。
5、借助在线资源： 利用丰富的在线资源，包括在线教程、书籍、官方文档和社区。互联网上有很多优质的Python学习资源，比如B站、极客时间、腾讯云课堂登，随时可以获取帮助。
6、渐进学习： 以渐进的方式学习，不要被语法、库和框架的复杂性吓倒。逐步深入，循序渐进地提升自己的技能。
Python学习的资源分享：
Python学习资源
一、国内Python学习网站：
1、菜鸟教程：www.runoob.com）
2、极客时间：https://time.geekbang.org
3、博客园：www.cnblogs.com
4、慕课网：https://www.imooc.com/
5、b站：https://www.bilibili.com/
6、腾讯云课堂：https://ke.qq.com/
二、国外Python学习网站：
1、Codecademy：www.codecademy.com
2、Udemy：www.udemy.com
3、Coursera：www.coursera.org
4、edX ：www.edx.org
5、FreeCodeCamp：www.freecodecamp.org
三、Python手册中文学习手册：
1、Python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/
2、Python教程：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html
3、Python标准库：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html
4、Python语言参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/index.html
5、Django框架：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/
6、Flask框架：https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/
7、Tornado框架：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
8、Pyramid框架：https://docs.pylonsproject.org/en/latest/
Python相关书籍
1、《Python编程：从入门到实践》：适合初学者的入门书籍，介绍了Python的基础语法、数据结构、算法等。
2、《Python核心编程》：适合有一定编程基础的读者，深入介绍了Python的高级特性。
3、《Fluent Python》：适合有一定编程经验的读者，介绍了Python的高级特性和最佳实践。
4、《python cookbook》：本书介绍了应用在各个领域的技巧和方法，涵盖了很多高级主题：元编程、网络、web编程、实用脚本、系统管理、C语言拓展等。
5、《python高手之路》：众所周知，项目经验以及底层知识拓展对于一个程序员的进阶来说是非常重要的！《python高手之路》它是从一个项目的第一步开始，从整个项目的架构设计、对模块和库的处理来构建一个完整的项目。
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